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Vorherplanbare Arbeit ist leicht mit traditionellen Modellierungstechniken zu unterstützen. Unvorhersehbare Arbeit kann aber nicht vorher in Prozessabläufen abgebildet werden, denn der Wissensarbeiter selbst muss in die Situation einbezogen sein. Wissensarbeiter werden unterstützt, indem planbare Routinearbeit automatisiert wird und weniger vorhersagbare Arbeit damit verknüpft verwaltet wird. Dadurch werden echte Produktivitätssteigerungen erreicht. Das erfordert einen dynamischen Arbeitsstil bei dem die Flexibilität voll ausgenutzt wird, die zu einem bestimmten Zeitpunkt aufgrund der Umstände und aufgrund des Kontext notwendig ist.
Adaptive Case Management (ACM) unterstützt den Wissensarbeiter seine Kompetenz und sein Wissen anzuwenden um Entscheidungen zu treffen. Ein Kernelement dabei sind zielorientierte Prozesse. Dabei werden Ziele und Unterziele spontan angepasst, wenn erforderlich. Wissen, das während der Prozessabarbeitung enstanden ist kann dazu dienen, neue Abläufe, Regeln und Prozesse zu erzeugen, ohne dass die IT Abteilung, Entwickler oder professionelle Modellierer beteiligt sind.
Dieses wichtige Buch folgt nun auf die bahnbrechende Veröffentlichung "Mastering the Unpredictable" und beinhaltet detaillierte Erklärungen von Vordenkern in diesem neuen Feld. Viele praktische Beispiele, ACM Fallstudien und Produktdemonstrationen sind darin enthalten.
"Mastering the Unpredictable" stellt die Gesamtzusammenhänge dar, die für den Wissensarbeiter von heute so entscheidend sind. "Taming the Unpredictable" präsentiert eine Reihe von Fallstudien und Konventionen, wie dieses Problem konkret gelöst werden sollte. Zum großen Teil waren die gleichen Autoren am Werk. Durch die nun eineinhalbjährige Phase der Aktivitäten rund um das Thema ACM wurden die grundlegenden Ideen vertieft und haben sich zu einer gemeinsamen Überzeugung verbunden, dass ACM wohl die wichtigste Brücke zwischen Fachabteilung und IT sein wird. Wenige Themen in Bereich der Unternehmenssoftware haben in den vergangen Monaten so viel leidenschaftliche Diskussion erzeugt und so viele vielversprechende Aussichten eröffnet, wie ACM.
